Scoring des délits d'initiés (États-Unis)
Récupération, nettoyage et scoring quantitatif des transactions d'initiés déclarées aux États-Unis.
- Python
- pandas
- Data pipeline
- Scoring
Contexte
Un projet autour des transactions d'initiés (insider trading) déclarées aux États-Unis : identifier celles qui sortent de l'ordinaire.
Approche
- Récupération, nettoyage et traitement des données de transactions.
- Construction d'un score par transaction à partir de critères quantitatifs.
- Analyse des transactions les plus signalées par le score.